| Registro completo |
| Provedor de dados: |
Ciência Rural
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| País: |
Brazil
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| Título: |
Aplicação da análise espacial na avaliação de experimentos de seleção de clones de laranjeira Pêra
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| Autores: |
Maia,Emanuel
Siqueira,Dalmo Lopes de
Carvalho,Sérgio Alves de
Peternelli,Luiz Alexandre
Latado,Rodrigo Rocha
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| Data: |
2013-01-01
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| Ano: |
2013
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| Palavras-chave: |
Citrus sinensis
Produtividade
Volume de copa
Autocorrelação espacial
Modelos auto-regressivos
Melhoramento de plantas
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| Resumo: |
Em experimentos de competição de cultivares de citros, geralmente são utilizados muitos tratamentos, o que requer o emprego de grandes blocos e parcelas com poucas plantas. Tem sido debatido que, nessas condições, pode ocorrer a correlação entre parcelas vizinhas, violando assim a pressuposição de erros independentes da análise de variância. O presente trabalho teve por objetivo avaliar diferentes parametrizações de modelos, considerando ou não a dependência espacial entre parcelas, em dois experimentos de competição de clones de laranjeira Pêra (Citrus sinensis L. Osbeck). Foi utilizada a estrutura auto-regressiva separável de primeira ordem (AR1 x AR1) como modelo de dependência espacial entre os erros. Os resultados encontrados apontam que a modelagem espacial dos erros utilizando modelos auto-regressivos separáveis de primeira ordem para experimentos de seleção de clones de laranjeira Pêra, normalmente trazem pequenos ganhos em termos de qualidade de ajuste. A análise desconsiderando o fator blocos mais o ajuste espacial auto-regressivo separável de primeira ordem apresentou melhor qualidade de ajuste entre os modelos avaliados.
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| Tipo: |
Info:eu-repo/semantics/article
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| Idioma: |
Português
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| Identificador: |
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782013000100002
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| Editor: |
Universidade Federal de Santa Maria
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| Relação: |
10.1590/S0103-84782012005000134
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| Formato: |
text/html
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| Fonte: |
Ciência Rural v.43 n.1 2013
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| Direitos: |
info:eu-repo/semantics/openAccess
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